MiniMax发布2025年财报营收7903万美元国际市场占比超70%
MiniMax发布2025年财报营收7903万美元国际市场占比超70%
中国AI独角兽MiniMax发布上市后首份年度业绩,交出了一份超预期的增长答卷。2025年全年营收达7904万美元,同比增长159%,较彭博汇总的市场预期7140万美元高出约10.6%。年度经常性收入在2026年2月已突破1.5亿美元,显示商业化步伐正显著加快。这一业绩表现超出了市场预期。

盈利能力同步改善。全年毛利同比增长437%至2000万美元,毛利率从2024年的12.2%提升至25.4%。全年调整后净亏损为2.5亿美元,与上年基本持平。这种盈利能力的提升显示了公司的成长潜力。
公司创始人兼CEO闫俊杰在业绩电话会上阐述了战略演进方向:MiniMax正从一家大模型公司向AI时代的平台公司过渡。其核心逻辑是平台价值等于智能密度乘以Token吞吐量,两个维度足够强劲时,平台价值将自然涌现。这种战略转型具有深远意义。
在产品层面,M2.5模型已在多项生产力基准测试中取得全球领先表现。伴随模型能力提升,2026年2月M2系列模型的日均Token消耗量已达2025年12月水平的6倍以上,验证了高性价比路线的市场接受度。这种增长势头令人瞩目。
电话会要点提炼
- 模型迭代速度与商业化验证:过去108天内完成2.0至2.5三个版本迭代,M2系列模型日均token消耗量自2025年12月以来增长超6倍,验证了高性价比路线的市场接受度。
- 多模态战略的阶段性成果:多模态融合被确立为通向AGI的必然路径,已完成各模态独立打磨,预计2026年上半年推出M3系列模型,展现各模态协同进化成果。视频生成已成为API调用量第三大细分市场,多模态能力被视为占领该市场的核心壁垒。
- 智能体演进的判断与布局:明确L3级智能体已到来,L4与L5的分野在于"单个任务"与"多智能体协同"。编程场景最先验证,但办公场景(数据分析、文档撰写、PPT制作)的潜在市场空间被认为远大于编程。
- 差异化竞争策略:战略上有所为有所不为,2023年即放弃移动端通用个人智能助手,集中资源投入编辑器、海螺视频等能形成差异化的产品。研发策略上不追求全面领先,而是以"速度快"和"特定能力突出"打开市场。
- 研发效率的底层逻辑:强调AI竞争的本质不是烧钱与烧资源,而是模型迭代速度与边际效率。在统一架构下做全模态训练的成本远低于分头建设独立系统,且协同效应已被持续验证。
- 生态建设的外溢效应:模型已在生态层面产生外溢,从GoogleCloud生态的贡献到OpenRouter等开发者平台上调用量领先,未来将通过产品层面的多模态能力进一步降低使用门槛,构建更完整的平台生态。
营收加速,国际市场贡献超七成
拆解MiniMax7900万美元全年营收,两大业务板块均实现高速增长。面向企业和个人开发者的开放平台贡献约2600万美元,同比增长198%;面向消费者的AI产品,包括MiniMaxAgent、海螺AI、Talkie及星野,贡献约5300万美元,同比增长143%。这种双轮驱动的模式成效显著。
国际化成为公司营收结构的显著特征。2025年全年,国际市场营收占总营收比例超过70%,开放平台国际营收占比亦超过50%。截至2025年12月31日,MiniMax已累计服务全球超过200个国家和地区的2.36亿用户,以及来自逾100个国家和地区的21.4万家企业客户和开发者。这种全球化布局显示了公司的国际竞争力。
费用端表现印证规模效应初步显现。销售和营销费用同比下降40%,研发支出同比增长33.8%,但增速远低于营收增幅。进入2026年后商业化势头进一步增强,闫俊杰透露,2026年2月开放平台新用户注册量已达2025年12月水平的4倍以上。这种增长态势显示了公司发展的良好势头。
模型矩阵迭代提速,M2.5刷新编程基准
电话会上提到,在技术层面,MiniMax展现出快速的模型迭代能力。2025年第四季度密集发布M2、M2.1、M2-her三款大语言模型,仅用108天完成从M2到M2.5的三代演进。这种快速迭代能力是公司的核心竞争力。
2026年2月发布的M2.5在生产力场景中取得全球领先表现。在编程领域,该模型在SWE-benchVerified基准测试上创下行业新纪录,相较上一代M2.1效率提升37%。成本端亦实现突破——以每秒100tokens输出计,M2.5运行复杂Agent每小时成本仅1美元,公司据此估算,1万美元预算可支撑Agent全年持续运行。自发布以来,M2.5迅速登顶OpenRouter排行榜首位。这种技术优势值得肯定。
多模态能力同步推进。Hailuo2.3视频模型、Speech2.6语音模型及Music2.0/2.5音乐模型相继落地。截至2025年末,视频模型累计帮助创作者生成逾6亿个视频,语音模型累计生成逾2亿小时语音内容。这种多模态布局具有前瞻性。
推理效率优化成果显著。截至2026年2月,M2.5系列每百万Token推理算力成本较2025年12月下降逾50%,Hailuo视频生成模型推理延迟降低逾30%。这种效率提升体现了公司的技术实力。
生态布局加速,头部云平台与工具链相继接入
MiniMax在商业生态层面取得一系列关键进展。全球主流云平台正加速引入其模型能力——GoogleVertexAI、AzureAIFoundry、FireworksAI及NetViewsAI均已部署MiniMax模型。在编程工具领域,MiniMax已成为OpenCode及KiloCode等主流编程平台的默认模型。这种生态建设具有战略意义。
2026年初,Notion宣布接入M2.5模型,使其成为该平台上线的首个也是唯一的开源模型选项。闫俊杰表示,这标志着MiniMax在生产力场景的渗透进一步加深。这种合作显示了公司产品的市场认可度。



